NeuroImage：纤维球成像可用于癫痫癌症进展

致密磁共振核磁共振(dMRI)织物束核磁共振在详细描述中风症状异常脑互联网重组的特征中发挥了起到。然而，由于皮质组织较为简单的微生物学特性，dMRI织物束核磁共振的准确性受到限制。很低b数值致密核磁共振克服了这一限制，能更好地分离出神经节路径。

Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表分析文章，引入了织物球核磁共振(FBI)的织物束造影这种很低b数值分析方法，剔除非神经节信号，以定位中风症状的非典型神经元互联网。

该分析较为了多种致密束核磁共振分析方法(致密张量核磁共振、致密峰度核磁共振、FBI)赢取的互联网特性，以指标制剂反应性和制剂难治性局灶性中风症状的互联网回溯的病理生理学连续性。

图像处理流程

各致密模态(DTI, DKI和FBI)赢取的取向分布函数推测在轴向切片中相关联蓝色插图的脑区。

该分析发现，通过基于FBI的织物束核磁共振发现，耐药中风与全脑互联网分离增加相关。

该分析通过较为使用不同扩散来进行的全脑织物束连接图，正确性并猜测了中风与区域分离增加的全脑互联网回溯相关的结论，同时得出结论很低b数值致密核磁共振，即FBI，对中风相关的改变非常极端，尤其中风中风未得到制剂控制的症状中。总之，该分析的结果表明，FBI织物束核磁共振在指标难治性中风相关的高分子改变方面不太可能比常规DTI织物束核磁共振更极端。这不太可能是因为DTI织物束核磁共振受到神经节均冷水信号的影响，而FBI织物束核磁共振则不能。这些发现对中风的病理生理学，以及很低b数值致密核磁共振在中风和其他神经系统疾病中的潜在领域具有重要意义。

Ezequiel Gleichgerrcht等建议探索FBI作为一种诊疗可行的二阶拓扑改变替代方案，可用于疾病进展和告知诊疗结果。

原文注解

High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy